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华为老司机:白话人工智能

发布时间:2020-03-11 15:16:35 观看次数:50

背景

人工智能产业爆发,国家规划,世界上各国都规划了人工智能的发展规划。已经成为第五次产业革命,第四次工业革命的基础技术要素。

我国也发布了相关规划:

《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》

确认新一代人工智能发展三步走战略目标,人工智能上升为国家战略层面。

到年,人工智能技术和应用与世界先进水平同步,人工智能核心产业规模超过亿元,带动相关产业规模超过万亿元;

年,人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,核心产业规模超过亿元,带动相关产业规模超过万亿元;

年,人工智能理论技术与应用总体达到世界领先水平,核心产业规模超过万亿元,带动相关产业规模超过万亿元。

关于人工智能各种观点非常多,有的甚至认为将取代人类,人人都需要了解知道人工智能能干什么,不能干什么,适合干什么,本文希望以最简单的表述,让人们对人工智能有个基本的了解,本文尽量避免使用专业术语。

人工智能爆发

说到人工智能大家想到的应该就是几年前的阿尔法狗事件,谷歌公司研究的人工智能机器人战胜了世界围棋冠军李世石……

到今天我们生活中人工智能已无所不在。

例如我们家就有智能音响,智能门锁,智能扫地机器人,智能家庭监控;

小区的人脸识别闸机,小区智能监控;

超市有刷脸支付;

机场和高铁的刷脸闸机。

人的智能

说到人工智能首先我们要了解人的智能,从猿人到智人是一个巨大的飞跃,我们人是如何实现智能的?

()感官感知世界,眼睛看,耳朵听,鼻子闻,四肢触觉,皮肤,各种人体感知世界的传感器。

()大脑神经系统,思考分析判断;

()四肢作出决策的执行动作;

例如走路的时候看到前面有个人,大脑判断后,腿做出让开的动作;从感知,到智能判断,到自动执行的完整过程。

人工智能

人工智能就是模仿人的智能,类比来看,跟人的智能是一样的。当然人的智能是非常高级的,机器的智能比人的智能还差的太远太远。人的信息存储结构化处理都太超级牛,无以比拟的。

人工智能也是由感知,到思考分析,到自动化执行这样的过程。

感知

,由各种传感器来进行感知,例如视觉传感器(摄像头),听觉传感器(语音阵列),温度湿度高度震动噪声扭动等各种传感器;

思考

,就是计算机,计算机象人脑一样思考;

执行

,就是自动化机器;

例如刷脸闸机,摄像头抓拍人脸,智能计算机进行人脸特征提取,与后台人脸特征库进行比对,当发现是库里面存在的人脸就执行打开闸机的动作。

机器是如何学习的

机器是如何学习的呢?

首先看人类是如何学习的,父母老师不断教的结果,例如不断告诉孩子,这是猫,告诉很多次了,孩子再看到猫就知道是猫了。

这是人的神经系统有神奇的建模和记忆的能力,把抽象的猫的描述模型在神经系统构建并记录下来。

机器也一样需要数据工程师标注,告诉机器猫的特征,利用深度学习算法进行训练,训练的结果会得到一个多层神经网络的模型。

这样再看到动物时就用这个模型来推理判断。

人工智能与人的智能的区别

)机器没有感情,没有温度,冷冰冰的

)机器没有创新,机器智能按照训练的模型进行推理,但是人是有创新的

)机器智能按照单一场景,识别人脸就是人脸,人可以跨场景融合思考和判断

)机器没有思维,人可以深度思维

机器比人强的地方

)超强记忆机器可以记录非常多的东西

)创强计算,可以做很多并行计算

)机器可以做超强检索

人机协作

机器和人的关系是什么?

我认为是协作关系,在可见的技术里面,年内看不到技术的突破可能。

机器有比人强的地方,人有比机器强的地方,那么我们要怎么做,就是好好的利用机器,帮我们做很多我们做不到和不方便做的事,做好人机协作,让机器造福人类。

比如消防机器人去火灾现场救人,再比如无人机检查高压线和石油管道,再比如无人驾驶矿车。

机器会代替一些岗位

每一次产业革命都会消灭一些工作岗位,那么哪些工作会被智能机器人替代?

标准化的工作,重复的工作

。比如,保安快递会计律师。

哪些替代不了?就是

有创新,有感情的

。比如,老师,比如心理医生。

畅享未来智能新世界

最后让我们畅想一下未来的智能世界,会有越来越多的智能机器人走进我们的生活,我们会坐上无人驾驶汽车。

未来的智能世界是

万物感知

万物互联

万物智能

的世界,我们身边的每一个物体都是联网的,都是能感知世界的,都具有思考特定场景的变化,并作出应变。

第三次人工智能浪潮的本质

年深度学习算法的突破,年深度学习在视频处理的突破,在自然语言理解的突破,实现图片和视频中的物体的识别,语音的识别和自然语言的处理。

为什么深度学习那么重要?

简单理解,机器学习原来可处理的学习样本有限,有了深度学习,学习的样本可以非常多,可抽取的特征可以非常多,这样准确度就会提高,可以达到生产商用的可能。

本次人工智能突破能做哪些创新方向

机器视觉的处理

,做物体的识别,典型的人脸识别,做产品质检,检查物品表面的瑕疵,比如布匹的跳线比如手机显示屏是否贴平;行为分析,比如戴安全帽与否抽烟与否打架等行为分析。单据识别。

语音识别

,自然语言处理,比如英语口语测评,比如背课文,比如语音交互,比如自动翻译

知识图谱

,比如智能客服,场景化教学,分级阅读。

这次人工智能浪潮是不是很快又会进入低谷

人工智能需要的的基础是

“数据+算法+算力+应用场景创新”

,从各纬度看,本次跌入低谷,会持续的创新发展。

)基础设施的支撑已经到位,海量存储海量计算海量传输,分布式存储//:的发展,和全光网络,这些技术的发展,为人工智能的发展奠定了基础设施的基础。

)互联网业务的发展累计了大量的数据,还有方兴未艾的互联网的发展会沉淀更多的数据,这些数据成为了生产资料基础。

)深度学习算法在视觉领域语音领域自然语言处理领域知识图谱的蓬勃发展提供算法的支持

)利用人工智能技术做应用创新几乎覆盖了所有领域。

综上,人工智能结合边缘计算,为成为新一代产业革命的基础设施,将赋能生产生活,改变千行百业。

作者介绍:

蒋国文,华为云全球合作伙伴生态部副部长,华为云全球合作伙伴生态部伙伴俱乐部总经理。

年/互联网软件研发,年华为公司软件研发经验,年华为研发部门主管经验,年华为云服务研发经验。作为华为云早期员工参与了组建了华为企业云业务部,负责技术中心的研发管理工作从零起步的带领团队完成华为企业云早期的版本研发工作。擅长架构设计产品设计互联网运营解决方案设计工作。历任开发部经理开发代表项目办公室部长产品部部长,华为企业云技术中心部长,企业云业务发展部部长,华为云生态解决方案部部长。

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